1. 建立自主科学数据库与开发自主产品
中心实验室已有多年健康大数据研究基础：发表多个非编码相关的科学数据库，例如长非编码RNA集合数据库NONCODE, 非编码RNA互作数据库NPInter, 非编码RNA编码小肽数据库SmProt等，其中NONCODE数据库被Science杂志特别报道，目前被引用次数超过600。
此外，拥有多款自行设计并商业化的产品，被国内外多家研究单位使用，其中基因表达芯片已成交接近万张。
2.非编码基因在疾病发生发展过程中的功能研究
非编码基因几乎参与所有的生物学过程，并且与疾病的发生发展有着密切的关联。健康大数据研究中心在非编码基因与疾病的研究中已经取得一系列成果。
3. 利用生物信息学方法挖掘疾病相关的非编码基因
非编码基因与疾病的发生发展有着密切的关联，生物信息学的方法是挖掘疾病相关非编码基因必不可少的工具。健康大数据研究中心在利用生物信息学方法挖掘疾病相关的非编码基因的研究中已经取得一系列成果。
